reklam
Sivas
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
11
sivas360 Eğitim Sivas Cumhuriyet Üniversitesi’nin Yapay Zekâ Çalışması MICCAI 2025’te Öne Çıktı

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi’nin Yapay Zekâ Çalışması MICCAI 2025’te Öne Çıktı

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, Güney Kore’de düzenlenen MICCAI 2025 konferansında, inme sonrası motor bozuklukların tahminine yönelik geliştirdiği derin öğrenme tabanlı modelle yüzde 9’luk seçkin dilime girerek sözlü sunum hakkı kazandı.

MUHABİR: Musaattin Oflaz

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, Güney Kore’nin Daejeon kentinde gerçekleştirilen ve medikal görüntü analizi ile yapay zekâ uygulamalarının önde gelen etkinliklerinden MICCAI 2025’te önemli bir başarıya imza attı.

Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü’nden Doç. Dr. Rukiye Karakış ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Doç. Dr. Kali Gurkahraman’ın yürüttüğü “Attention-Based Multimodal Deep Learning Model for Post-Stroke Motor Impairment Prediction” adlı çalışma, %9’luk seçkin dilime girerek konferansta sözlü sunum için kabul edildi.

TÜBİTAK 2219 Yurt Dışı Doktora Sonrası Araştırma Burs Programı kapsamında McGill Üniversitesi iş birliğiyle gerçekleştirilen araştırmada, Prof. Marie-Hélène Boudrias ve Prof. Georgios D. Mitsis’in katkıları yer aldı.

Araştırmada Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRI) ve Difüzyon Tensor Görüntüleme (DTI) biyobelirteçleri derin öğrenme tabanlı çok modlu ve topluluk öğrenme yöntemleriyle analiz edildi. Ayrıca, hastaların yaş, cinsiyet ve inme zamanı gibi klinik verileri de modele entegre edilerek inme sonrası üst ekstremite motor bozukluklarının daha doğru tahmini sağlandı. Bu bulgular, erken dönem rehabilitasyon planlamasında ve kişiselleştirilmiş tedavi stratejilerinin geliştirilmesinde önemli katkılar sunma potansiyeline sahip.

Yorumlar
Yorumlar yükleniyor...
Daha fazla yorum yükle...