Bilim adamları, fokları izlemek ve korumak için yüz tanıma yazılımı kullanıyor


Olduğu gibi6:25Bilim adamları, fokları izlemek ve korumak için yüz tanıma yazılımı kullanıyor

Bilim adamları, gözetleme ile ilgili tartışmalı bir teknolojiyi alıp koruma için uyarlıyorlar.

Buna SealNet denir ve fokların hareketini izlemek için kullanılan bir yüz tanıma veri tabanıdır.

Biyolog Krista Ingram, “Bu teknolojiyi, insan yüz tanıma teknolojisinde sahip olduğumuz Big Brother endişelerinden onu iyilik için kullanmaya dönüştürmek gibi bir şey” dedi. Olduğu gibi Nil Köksal’ı ağırlıyor. “Dezavantajı yok.”

Hamilton, NY’deki Colgate Üniversitesi’nde biyolog olan Ingram, SealNet’in ekip lideridir. Yazılım kısmen Colgate biyoloji ve matematik doçentlerinden Ahmet Ay tarafından geliştirilmiştir. Primatları tanımlamak için kullanılan yüz tanıma yazılımı PrimNet’e dayanmaktadır.

Yakın tarihli bir Ingram testinde Ay ve meslektaşları, SealNet’in tek tek liman foklarını yüzde 90 ila 97 oranında doğru bir şekilde tanımlayabildiğini buldu. Bulgular Ekoloji ve Evrim dergisinde yayınlandı..

Yapışma contaları

Tüm fokların birbirine benzediğini düşünüyorsanız, insan önyargılarınızı kontrol etmek isteyebilirsiniz.

Ingram, her mührün benzersiz olduğunu ve bilmesi gerektiğini söylüyor. O ve meslektaşları, veri tabanı için liman foklarının fotoğraflarını çekmek için Maine’in Casco Körfezi’nde saatler harcadılar.

Ingram, şimdiye kadar yaratıkların 8.000’den fazla fotoğrafını çektiğini söylüyor. 1.250 tanesini SealNet’e yüklediler.

“Bunda gerçekten iyi olmaya başladım,” dedi.

Parlak mavi ceketli bir kadın teknenin kenarından eğiliyor ve uzun lensli bir kameradan bakıyor.
New York, Hamilton’daki Colgate Üniversitesi’nde biyoloji profesörü olan Krista Ingram, liman foklarının fotoğraflarını çekiyor. (Krista Ingram tarafından sunulmuştur)

O ve ekibi, gelgitte sudan çıkıntı yapan kayaların üzerinde dinlenen hayvanları fotoğraflıyor. Deniz memelilerinden 50 metre uzakta durmaya yönelik federal düzenlemelere uymak için uzun menzilli kameralar kullanarak bir tekneden çekim yapıyorlar.

Zorlukları olmadan olmaz.

Ingram, “Zorluk, onları manipüle edememenizdir. Bu nedenle, önden tam bir resim istiyorsanız, gerçekten size bakana kadar beklemeniz gerekir,” dedi. “Yani üzerinde çalıştığımız şeylerden biri, etrafta daha kolay manevra yapmamızı sağlayacak… o kayadaki her fokun her yüzünü görmek için bazı yeni insansız hava aracı teknolojilerini kullanmak.”

Koruma için izleme anahtarı

Ingram, fokların hareketini izlemenin koruma planlamasının anahtarı olduğunu söyledi.

Geleneksel olarak, bilim adamları fokların ve diğer deniz memelilerinin hareketlerini uydu izleyicileri kullanarak takip ederler. Ancak yüz tanıma teknolojisi, non-invaziv bir teknikle daha hızlı, daha ucuz ve daha doğru veriler sağlayabilir.

Ingram, “Koruma politikasını düşündüğümüzde, özünde, nüfus boyutlarına ilişkin temel biyolojik verilere gerçekten ihtiyacımız var” dedi.

Yüz tanıma yazılımından alınan bir ekran görüntüsü, dört sıra resim ve beraberindeki metni gösterir.  Altında "İşlenmemiş veri" üstte, bazı kayaların üzerinde fokların fotoğrafı.  Bunun altında, "Yüz tanıma" fokların yüzlerinin etrafındaki kırmızı karelerle aynı görüntüyü gösterir. "Simgesel Konum" gözler, ağızlar ve burunların üzerinde kırmızı sayılarla kırpılmış yüzleri gösterir.  Son satır denir "Hizalama ve Yontma," hiçbir ek işaret olmadan kırpılmış yüzleri gösterir.
SealNet, her liman fokunun yüzünün benzersiz özelliklerini haritalar. (Krista Ingram tarafından sunulmuştur)

Bu, fokların göç kalıpları hakkında bir fikir edinmeyi içerir – başka bir deyişle, aynı yerlere ne sıklıkla geri dönerler?

“Foklarla ilgili tek sorunumuz, bireyleri ve sezon boyunca ne yaptıklarını gözlemlemek – bilirsiniz, bir yaz boyunca veya yıllar boyunca – çok zaman alıyor. Ve kullandığımız yöntemler Ingram, “Son birkaç on yılda çok pahalı ve zaman alıcı” dedi.

“Bu süreci hızlandırmak ve işleri otomatikleştirmek için bu tür bir teknolojiyi kullanarak koruma biyolojisini 21. yüzyıla taşıyoruz, böylece bu tür verileri çok daha hızlı elde edebiliyoruz.”

Maine’deki Shaw Enstitüsü’nde yardımcı bilim insanı olan ve SealNet araştırmasına dahil olmayan Michelle Berger, bunun çok umut verici göründüğünü söylüyor.

“Sistem mükemmel hale geldiğinde, bunun için pek çok ilginç ekolojik uygulama hayal edebiliyorum.” Berger Associated Press’e söyledi.

“Mühürleri tanıyabilseler ve onları yıldan yıla tanıyabilselerdi, bu bize hareket, bölgeden bölgeye ne kadar hareket ettikleri hakkında pek çok bilgi verirdi.”

İyileştirme ve genişletme

Ingram, bir sonraki adımın SealNet’in doğruluğunu artırmak olduğunu söylüyor. Onu olmasını istedikleri yere getirdiklerinde, başkalarına ücretsiz olarak sunmayı planlıyorlar.

“Bu teknolojinin, bilgisayar bilimi geçmişine sahip olan ya da olmayan dünya çapındaki mühür araştırmacıları için erişilebilir olmasını gerçekten istiyoruz” dedi.

Bunu yapmak için Colgate araştırmacıları ayrıca Hollandalı bir yapay zeka şirketi olan FruitPunch ile birlikte çalışarak SealNet’in bazı yönlerini daha geniş kullanımı teşvik edecek şekilde geliştiriyorlar.

FruitPunch’ın ortaklıklar ve büyüme başkanı Tjomme Dooper, şirketin dünya genelinde birkaç düzine bilim insanını SealNet’in iş akışını kolaylaştıracak bir görev üzerinde çalışmaları için işe aldığını söylüyor.

Bir fokun yüzünün yakından görünümü.
Ingram, SealNet’in nesli tükenmekte olan Hawai foku gibi diğer fok türleri için uyarlanabileceğini umuyor. (Caleb Jones/The Associated Press)

Liman fokları, ABD’de halihazırda bir koruma başarı öyküsüdür. 19. yüzyılda ve 20. yüzyılın başlarında balıkçılar tarafından geniş çapta avlandılar, ancak Deniz Memelilerini Koruma Yasası 50 yıl önce geçtikten sonra nüfusları yeniden arttı.

Ancak diğer foklar o kadar şanslı değil. Ingram, SealNet’in sonunda nesli tükenmekte olan türler olan Hawai fokunu ve Akdeniz fokunu izlemek için kullanılacağını umuyor.

Ingram, “Bu teknolojiyi koruma için kullanmak ve aslında dünyanın dört bir yanında koruma sorunları ve deniz kıyısı politikaları üzerinde çalışan insanlar için kullanılabilir ve ücretsiz hale getirmek – bu sadece bir kazan-kazan” dedi.


Associated Press’ten dosyalarla. Yapımcılığını Sarah Cooper ve Devin Nguyen’in üstlendiği Krista Ingram ile röportaj.


Kaynak : https://www.cbc.ca/radio/asithappens/seal-facial-recognition-1.6668125?cmp=rss

Yorum yapın